在日本FBA物流的众多风险中，信息风险受到了更多的关注。与其他物流相比，海上物流信息具有种类多、信息量大、时效性强等特点，并在运作过程中形成了更加复杂的信息网络。信息的准确性、及时性和安全性对保障海上物流的顺利进行起着重要作用，因此越来越受到海上物流企业和研究者的重视。说明信息风险在跨境电商物流的风险管理中起着重要的作用，如张春海等。并分析了与信息流相关的风险，证明“托运人隐瞒货物信息”是最严重的影响因素；同时，前人的研究也证明了信息共享对于海运物流各个环节的经营者提高服务质量和获得更高利润的重要性。相关研究主要集中在对个体风险规模的评估上，很少从系统的角度探讨风险之间的相互影响。在风险管理中，如果只考虑单个风险的规模，而忽略系统内风险之间的相互影响，就无法从整体上更好地预测和控制风险。在前人研究的基础上，挖掘信息风险与海运物流运营风险之间的相关性，探讨信息风险对海运物流运营风险的影响，为海运物流企业实施有效的风险管理。通过对文献的梳理和总结，海运物流的信息风险包括信息准确性风险、信息及时性风险和信息安全性风险。日本FBA海运物流作业风险包括运输延误风险、货物损坏/损失风险、资产损坏/损失风险、清关风险、仓储风险和人员安全风险。
由于风险发生的不确定性，软集理论被应用于风险评估。日本FBA物流基于软集合理论，对小额贷款公司的信用风险进行评估，并对供应商选择的风险进行综合评价。首次提出了将软集合理论与关联规则相结合的方法，并通过实例证明了该方法在探索事物关联性方面的有效性。基于软集的关联规则方法用于挖掘临床诊断中患者症状与风险之间的关系。因此，日本FBA物流基于软集的关联规则挖掘方法适合作者的问题分析，软集与关联规则的结合拓展了关联规则的应用范围，也能更好地描述海上物流风险发生频率的等级变化。基于以上分析，作者使用“高频”、“中频”、“低频”等描述性语言作为参数来描述风险发生的不确定性，构建风险发生频率软集合，挖掘海运物流中信息风险与操作风险的相关性，从而分析信息风险对操作风险的影响机制。
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